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IT Quant C# (H/F)

Postée le 22 nov.

Lieu : Paris · Contrat : CDI · Rémunération : En fonction du profil et de l'expérience €

Société : dataLearning

DataLearning est un cabinet de conseil spécialisé en data dans le secteur financier, de l’assurance et de l’audit. Nous travaillons aux côtés de nos clients pour les accompagner dans leur transformation digitale :
- En leur fournissant les ressources nécessaires au renforcement de leurs équipes pour assurer le succès de leur projet data,
- En organisant des formations professionnelles pour améliorer leurs compétences numériques.
- En confiant l’exploitation de leurs données et algorithmes à notre plateforme pour les libérer de tâches fastidieuses et bénéficier de l’aide de spécialistes,

Fondé en 2014 à Londres, dataLearning est désormais présent au Royaume Uni et en France et se positionne sur des projets complexes et passionnants.

Animée par une équipe d’ingénieurs issus de Polytechnique X, de MINES ParisTech et de Telecom ParisTech, dataLearning est dirigée par Christophe Le Lannou. En pleine phase de croissance, nous cherchons à étoffer nos équipes pour participer à des missions variées, ambitieuses et enrichissantes.

En rejoignant dataLearning, vous bénéficierez d’opportunités de carrière stimulantes tout en ayant la possibilité d’accroître vos domaines de compétences.

Description du poste

Au sein d’une équipe de recherche quantitative rattachée à la salle des marchés d’une grande institution financière, votre mission principale sera de développer, maintenir et faire évoluer les librairies de pricing sur des produits equity.

Au quotidien vous serez amenés à travailler sur des tâches très variées :
- Améliorer les librairies d’analyse quantitative (pricing, calibration et gestion des risques),
- Implémenter de nouveaux modèles et de nouvelles interfaces,
- Accompagner les métiers dans la gestion des nouveaux outils et du changement,
- Rédiger des spécifications et implémenter de nouvelles fonctionnalités
- Promouvoir de bonnes pratiques de gouvernance des données,

Profil recherché

- Au moins 1 à 3 ans d’expérience en tant que IT Quant
- De formation grande école d’ingénieurs de groupe A ou équivalents internationaux,
Master, PhD (complété par un troisième cycle en Finance)
- Maitrise de C# et python indispensable, connaissance de C++ ou autre langage de
programmation un plus,
- Excellente compréhension des structures de données et des bases de données SQL,
connaissance de base NoSQL tel que Couchbase un plus
- Data mining, data science, statistiques avancées, calcul stochastique appliqué à la
finance,
- Bonne connaissance de la finance quantitative et des dérivées actions,
- Esprit d’équipe et d’analyse
- Force de proposition
- Compréhension des enjeux métiers, réactivité et agilité
- Bilingue Français/Anglais

Voir le fichier joint

Pour postuler :

Si vous êtes intéressé, veuillez nous envoyer votre CV à l'adresse suivante : talents@datalearning.eu