PFE - Développement d'une Application Mobile pour l'Estimation de Pose

Société : SurgiQual Institute

SQI est une société Grenobloise organisée en SCOP depuis 2008 et structurée autour de deux pôles : le développement de technologies médicales logicielles et les aspects qualité et affaires réglementaires. SQI intervient dans tous les domaines nécessitant la conception de dispositif médical logiciel, avec une forte expertise dans le développement de logiciels de planning, de navigation et de robotique chirurgicales en conformité avec l’IEC 62304. En parallèle de ses activités de développement logiciel, SQI collabore à différents projets de recherche et d’innovation avec des partenaires académiques, cliniques et industriels.

Description du poste

Contexte :
Nous proposons un stage de fin d'études dédié à la création d'une application mobile dans le domaine médical pour l'estimation de pose de patients. L'objectif est de concevoir une solution intégrant des techniques de machine learning pour analyser et estimer la démarche de patients en pré/post -opératoire.

Missions :
En collaboration avec notre équipe de développement, vous serez amené(e) à :
1. Développement de l'Application : Concevoir et implémenter une application mobile ou une PWA, en utilisant Flutter ou Angular selon les besoins du projet.
2. Intégration de la Vision par Ordinateur : Intégrer des techniques de vision par ordinateur pour l'estimation de pose, en explorant des outils comme TensorFlow Lite ou PyTorch Mobile pour améliorer la précision et la performance de l'application.
3. Optimisation et Évaluation : Mettre en place des méthodes pour tester et optimiser l'application afin d'assurer une performance fluide et une expérience utilisateur optimale.
4. Veille Technologique : Se tenir informé(e) des dernières avancées en développement mobile et vision par ordinateur pour proposer des améliorations et intégrer des solutions innovantes.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année de Master ou d'École d'Ingénieur, avec une aisance en programmation. Une appétence pour au moins un de ses sujets serait un plus:
• le deep learning (par ex : tensorflow, pytorch..)
• le développement web/cross-platform (par ex: angular, capacitor, flutter...)
Sur le plan personnel, nous apprécions l'autonomie, la rigueur, un esprit innovant, ainsi qu'une capacité à travailler efficacement en équipe.

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