Stage : développement d'un module d'optimisation du ramassage scolaire

Société : COGNIDIS

Cognidis est une entreprise innovante issue du CNRS et de l’INRIA, spécialisée
dans l’analyse des données de mobilité. Cognidis développe, maintient et exploite une
plateforme d’analyse et de prédiction pour accompagner les collectivités et les exploitants
dans l’optimisation de leurs plans de mobilité et l’amélioration des parcours usagers. Le
logiciel collecte et traite les données issues des différents systèmes (billettique, cellules de
comptage, sae,...) et présente des KPIs innovants sur l'usage du réseau de transport
(estimation des origines-destinations, analyse de la ponctualité, données de fraude,
prédictions de fréquentation...).

Description du poste

Le stage traitera de la problématique de l’organisation du transport scolaire.
En effet, les exploitants de réseaux de transports en commun doivent fournir un service
permettant à l’ensemble des élèves des établissements scolaires d’une commune de se
rendre sur leur lieu d’étude. Chaque année les différentes contraintes varient et demandent
une réorganisation du ramassage scolaire.
Le travail du stagiaire consistera à :
● Analyser le problème : Quelles sont les données à disposition ? Quelles sont les
contraintes qui peuvent exister (par exemple faire en sorte qu’un élève soit à moins
de 30 minutes de bus de son lieu d’étude) ? Quelles peuvent être les indicateurs
optimisés (temps de trajet, coût, ...) ?
● Modéliser mathématiquement le problème à résoudre et rechercher les potentielles
solutions existantes (état de l’art)
● Visualisation des données liées au transport scolaire (données existantes et
générées)

Profil recherché

Etudiant en informatique ou analyse de données en dernière année d’école d’ingénieur ou
de Master (Bac +5).
Indispensable :
Maîtrise de Python
Intérêt pour le domaine des transports publics
Intérêt pour les différents aspects du traitement de données : nettoyage, traitement,
visualisation, prédiction...
Compétences en développement et gestion de projet (intégration continue, tests, utilisation
de Git...).
Esprit d'initiative, rigueur et méthodologie, organisation
Apprécié :
Familier avec la librairie Pandas.
Usage d’une base de données MongoDB