Stage : Développement d'un chatbot pour modifier l'offre d'un réseau de transport

Société : COGNIDIS

Cognidis est une entreprise innovante issue du CNRS et de l’INRIA, spécialisée
dans l’analyse des données de mobilité. Cognidis développe, maintient et exploite une
plateforme d’analyse et de prédiction pour accompagner les collectivités et les exploitants
dans l’optimisation de leurs plans de mobilité et l’amélioration des parcours usagers. Le
logiciel collecte et traite les données issues des différents systèmes (billettique, cellules de
comptage, sae,...) et présente des KPIs innovants sur l'usage du réseau de transport
(estimation des origines-destinations, analyse de la ponctualité, données de fraude,
prédictions de fréquentation...).

Description du poste

L’objectif du stage sera d’intégrer à la plateforme existante un chatbot afin de faciliter
et fluidifier la recherche d’information pour les clients. La plateforme propose également de
modifier le réseau de transports en commun afin de simuler de potentielles évolutions. Ces
modifications sont actuellement réalisées manuellement par le client. Le chatbot devra
également pouvoir aider le client à réaliser des modifications simples du réseau à l’aide d’un
prompt.
Le travail du stagiaire consistera à :
● Etat de l’art : quels sont les modèles de langage existants (LLM) ? Est-il possible de
construire un nouveau modèle ou d’intégrer des modèles existants ?
● Entrainement du modèle et lien avec les différentes API qui existent déjà sur la
plateforme pour pouvoir répondre à des demandes simples
● Interaction du modèle avec les données de la plateforme (lecture et écriture) pour
pouvoir modifier le réseau
● Visualisation du chatbot : réflexion sur la présentation graphique à intégrer à
l’interface graphique

Profil recherché

Etudiant en informatique ou analyse de données en dernière année d’école d’ingénieur ou
de Master (Bac +5).
Indispensable :
Maîtrise de Python
Intérêt pour le domaine des transports publics
Intérêt pour les différents aspects du traitement de données : nettoyage, traitement,
visualisation, prédiction...
Compétences en développement et gestion de projet (intégration continue, tests, utilisation
de Git...).
Esprit d'initiative, rigueur et méthodologie, organisation
Apprécié :
Familier avec la librairie Pandas.
Usage d’une base de données MongoDB